혹시 엑셀의 시간 데이터를 단순한 숫자로 분리해야 할 때마다 어려움을 겪으셨나요?
근무 시간 분석이나 데이터 통계를 위해 '시'와 '분'을 정확히 추출하는 작업은 늘 까다롭게 느껴지기도 합니다.
하지만 이제 걱정 마세요! 엑셀의 핵심 시간 함수인 HOUR와 MINUTE 활용법만 숙지하면 복잡한 시간 데이터도 단숨에 해결됩니다.
이 완벽한 실전 노하우로 시간 분석에 대한 모든 고민을 끝내고, 업무 역량을 혁신적으로 끌어올리시길 바랍니다.
시간 데이터의 핵심 요소를 추출하는 기본 문법과 활용
시간 데이터는 엑셀에서 단순한 텍스트가 아닌, 특정 규칙을 가진 Serial Number로 인식됩니다.
이 두 함수(HOUR와 MINUTE)는 그 숫자를 사용자가 이해하기 쉬운 정수로 변환해 주는 핵심 도구인 셈이죠.
HOUR 함수로 '시(Hour)' 추출: 24시간제의 힘
HOUR 함수는 입력된 시간 값에서 '시(Hour)'만을 0부터 23 사이의 정수로 반환합니다.
엑셀은 시간을 24시간제(0=자정, 15=오후 3시)로 처리하므로, 이 함수는 시간대별 업무량이나 트래픽 분석 등 데이터 집계의 첫 단계에서 매우 유용합니다.
MINUTE 함수로 '분(Minute)' 추출: 정밀한 시간 간격 분석
MINUTE 함수는 시간 값에서 '분(Minute)'에 해당하는 정수 값(0~59)만을 추출합니다.
이는 미세한 시간 단위 분석이나, 두 시점 사이의 총 분(Minute)을 계산하여 정확한 작업 소요 시간을 파악하는 등 정밀한 시간 간격 계산에 필수적입니다.
함수 문법: serial_number의 이해와 활용
두 함수 모두 =FUNCTION(serial\_number)의 간단한 형식을 따릅니다.
여기서 serial\_number는 엑셀이 인식할 수 있는 숫자형 날짜/시간 데이터여야 하며, 텍스트가 아닌 유효한 시간 형식이 필수입니다.
이를 통해 엑셀의 시간 함수가 내부적으로 숫자를 처리하는 방식을 엿볼 수 있습니다. 시간 데이터 변환의 기초가 완성되는 것이죠.
✅ 엑셀 시간 함수 사용 전 체크리스트
- [확인] 입력 셀의 데이터 형식이 '시간' 또는 '날짜/시간'으로 설정되었나요?
- [확인] 수식이 참조하는 셀(serial\_number)이 비어있지 않나요?
- [확인] HOUR 함수 결과가 24시간제(0~23)로 이해되었나요?
⏳ 엑셀 시간 함수 실습 예제 3가지
| A1 (입력 시간) | B1 (HOUR 함수) | C1 (MINUTE 함수) |
|---|---|---|
| 11:59 AM | =HOUR(A1) → 11 | =MINUTE(A1) → 59 |
| 2025-12-31 18:35:00 | =HOUR(A1) → 18 | =MINUTE(A1) → 35 |
| "1:01 PM" | =HOUR(A1) → 13 | =MINUTE(A1) → 1 |
엑셀 시간 및 날짜 함수 공식 지원 페이지 바로가기 (Microsoft)💡 핵심 요약: 두 함수는 시간 데이터의 큰 덩어리(시)와 작은 덩어리(분)를 분리하여 원하는 형태로 재조립하고 분석할 수 있는 기반을 제공합니다.
이것이야말로 엑셀 데이터 분석의 기본기라고 할 수 있으며, 시간 함수 활용 마스터로 가는 첫걸음입니다.
실무 효율을 높이는 고급 데이터 분석 활용법
HOUR와MINUTE함수는 단순히 시(時)와 분(分)을 추출하는 것을 넘어, 데이터를 '측정 가능한 수치'로 변환하고 조건부로 분류하는 가장 강력한 실무 도구입니다.
제 경험상, 이 결합 함수는 프로젝트 관리 및 시간 통계의 정확도를 혁신적으로 높여주어 '숨겨진 업무 패턴'을 발견하게 해줍니다.
총 분(分) 단위 통합 계산: 정밀 시간 통계 확보
프로젝트 소요 시간, 회의 시간, 노동 시간 등 복잡하게 분산된 시간 데이터를 총 분(Minutes)으로 환산하여 정밀한 통계를 확보하는 것은 데이터 분석가들의 기본 루틴입니다.
예를 들어, 3시간 45분 (3:45)이 225분으로 깔끔하게 변환되는 과정을 자세히 살펴보겠습니다. 이 계산은 정확한 근무 시간 기록에 필수적이며, 가장 중요한 실무 공식 중 하나입니다.
총 분 계산 핵심 공식 및 예제 (HOUR & MINUTE 활용)
| A1 (시간) | 수식 (B1) | 결과 (분) | 데이터 유형 |
|---|---|---|---|
| 3:45 | =(HOUR(A1)*60)+MINUTE(A1) | 225 | 프로젝트 소요 시간 |
HOUR(A1)*60: '시'를 추출하여 60을 곱해 분으로 환산합니다 (예: 3시간 → 180분).MINUTE(A1): '분'을 추출합니다 (예: 45분).- 최종 합산: 변환된 '시'(180)와 추출된 '분'(45)을 더해 총 분(225)을 얻어 정확한 집계가 가능합니다. 시간 통계의 첫걸음이 완성되는 것이죠.
IF 함수와 HOUR 조합: 데이터 자동 분류 및 피크타임 분석
HOUR 함수는 조건부 서식 또는 IF 함수와 결합하여 특정 시간 기준(예: 12시)으로 데이터를 자동 분류하는 '필터' 역할을 합니다.
이를 통해 주문량이 가장 많은 피크타임을 손쉽게 분석하고 리소스 배분에 대한 의사결정을 내릴 수 있습니다.
오전/오후 자동 분류 공식 및 예제 (IF & HOUR 활용)
| A1 (시간) | 수식 (B1) | 결과 | 분류 기준 |
|---|---|---|---|
| 14:30 | =IF(HOUR(A1)<12, "오전 작업", "오후 작업") | 오후 작업 | 12시를 기준으로 자동 분류 |
- 결과 분석: A1 셀의 '시'가 12보다 작으면 ("오전 작업" 출력), 그렇지 않으면 ("오후 작업" 출력)하는 조건부 분류입니다. 간단하지만 실무에서 데이터 자동 필터링을 할 때 매우 유용합니다.
⭐ 전문가의 실무 활용 팁: MINUTE 기반 시간 반올림
근태 관리 시, MINUTE 함수를 ROUND, CEILING, 또는 FLOOR 함수와 조합하여 근무 시간을 5분 또는 10분 단위로 자동 반올림 처리할 수 있습니다.
이 팁은 인사 데이터 관리의 정밀도를 높이는 데 결정적인 역할을 하며, 저는 이 방법을 가장 효율적인 근태 관리법이라고 생각합니다.
시간 데이터 마스터, HOUR와 MINUTE로 실무 분석 역량 혁신
HOUR와 MINUTE 함수는 시간 데이터를 단순한 기록이 아닌 숫자로 깔끔하게 분리해내어, 통계적 분석의 문을 활짝 엽니다.
이제 단순히 시간을 확인하는 것을 넘어, 출퇴근 시간 통계나 작업 소요 시간 패턴까지 파악할 수 있게 되었어요.
실무에서 바로 활용 가능한 분석 인사이트를 얻어 업무 효율을 극대화해 보세요! 정말 놀라운 변화를 경험하실 수 있을 겁니다.
분리된 시간 데이터의 실전 활용 3가지
- IF 함수와 결합: 특정 시간대(예: 18시 이후)의 작업량을 자동 분류하여 효율성 분석
- SUMPRODUCT 활용: 시간대별 누적 업무 시간 합계를 계산하여 리소스 집중 파악
- TIME 함수로 재조합: 분리된 시간 데이터를 정규화하고 오류를 검증하여 데이터 품질 향상
함수 활용 예시 시트 및 고급 분석 팁 더 알아보기이제 시간 데이터는 더 이상 단순한 기록이 아닙니다. 이 함수들을 통해 잠재된 업무 패턴과 효율성 격차를 발견하고, 혁신적인 의사결정의 기반으로 삼으세요.
이것이 바로 진정한 데이터 마스터로 거듭나는 길이라고 확신합니다.